應用概述

APPLICATION OVERVIEW

啞資源智能管理平台

AssistEyes啞資源智能質檢係統是基於(yu) AlphaMind®AI平台的人工智能係統，該係統在第二屆中國MEC開放平台Hackathon應用開發大賽中獲得了最佳技術貢獻獎。係統通過AI能力平台承載各種經驗證的啞資源管理AI應用，實現啞資源自動清查、啞資源施工全覆蓋自動質檢。係統提供方便使用的前端APP，簡化一線裝維人員的施工質檢工作。



產品架構

SYSTEM ARCHITECTURE

產品優勢

PRODUCT ADVANTAGES

光交箱建檔

廣泛調研和對比AI小目標識別算法後，采用入選2018CPVR的算法：Cascade-RCNN，對光交箱端口、纖盤等小目標進行識別，統計出光交箱端口的占用率、端口排列，並根據後續上傳(chuan) 的照片實時更新，規範管理光交箱端口

偽造照片稽查

以嚴(yan) 把驗收質量與(yu) 裝維按次派單成本精細化風險管控為(wei) 目標， AssistEyes平台通過采用不同的圖像AI識別技術實時驗證裝維施工取證照片的重複性、真實性，提升改進了各種啞資源裝維質檢、入網驗收流程，全麵提升啞資源質檢驗收等工作的風險精細化管控能力

數據清洗

通過嚴(yan) 格的圖片預處理機製，獲取最清晰、最適合用於(yu) 深度學習(xi) 的圖片作為(wei) 模型的訓練數據集，利用高質量的數據集訓練的深度學習(xi) 模型，能夠實現了高效、高精度的圖像識別功能，提高圖像識別模塊在生產(chan) 環境下的可信度

客戶價值

CUSTOMER VALUE

01/

實現啞資源自動盤查

01
02/

實現啞資源施工全覆蓋自動質檢

02
03/

減少人工參與(yu) 環節

03
04/

改善工作效率

04

應用案例

APPLICATION CASES

四川省某企業

建設背景：

啞資源施工質檢問題：現有的啞資源設備的安裝和維護都是委托代維公司進行的，代維公司施工時需要拍攝現場照片返回給運營商相關(guan) 業(ye) 務部門以進行核查。目前采取地市公司少量抽檢，總公司對抽檢結果進行複檢的的工作模式，檢查範圍隻能在5%～10%的區間內(nei) ，存在大量的錯檢、漏檢的情況，準確率存在很大誤差。 


建設效果：

業(ye) 務損失：減少由啞資源隱患引起網絡故障所帶來的業(ye) 務損失。

節約人力成本：驗收工單由原先的人工分析轉由係統實現，無需人工幹預。

提升客戶感知：發現隱患及時解決(jue) ，有效提升客戶感知。