人工智能作為(wei) 數字中國建設的一個(ge) 重要組成部分，國家一直以來都在持續加大對其技術的攻關(guan) 力度，各行各業(ye) 已將AI工程化能力作為(wei) 智能化轉型比拚的基礎。10月20日，中國信息通信研究院正式發布了《人工智能研發運營一體(ti) 化(Model/MLOps)能力成熟度模型第二部分:模型交付》（全文簡稱模型交付標準）。

作為(wei) 《人工智能研發運營一體(ti) 化(Model/MLOps)能力成熟度模型》係列標準的第二個(ge) 標準，其填補了國內(nei) 外機器學習(xi) 項目模型交付標準的空白，標誌著行業(ye) 在MLOps模型交付階段已取得階段性進展。而該係列標準的第一個(ge) 標準，《人工智能研發運營一體(ti) 化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發管理》已於(yu) 2022年4月正式發布。

圖為(wei) Model/MLOps係列標準體(ti) 係架構

40001百老汇科技作為(wei) 人工智能領域的主要推動者之一，與(yu) 中國移動、百度、商湯等30餘(yu) 家電信運營商、人工智能公司及互聯網公司再次參編模型交付標準。這不僅(jin) 是一份榮譽，更是一份責任。自模型交付標準2022年5月啟動編製、9月完成定稿以來，40001百老汇科技充分發揮自身在人工智能領域中所積累的經驗和技術優(you) 勢，針對模型交付標準中規範性引用文件、能力子項分項要求、考察維度等方麵積極建言獻策，提供思路與(yu) 解決(jue) 方案；並結合當今AI工程化能力的發展特點和我司在研發AlphaMind AI能力開放平台的技術積累和最佳實踐，提出數項具有針對性的反饋意見，為(wei) 推動人工智能領域構建標準化的體(ti) 係建設貢獻一份40001百老汇力量。

圖為(wei) 模型交付標準參編單位

模型交付標準圍繞高效構建和持續部署，包括構建集成、部署發布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個(ge) 能力子域，12個(ge) 能力項，32個(ge) 能力子項及300餘(yu) 條分級要求，致力於(yu) 為(wei) 實現規模化、一體(ti) 化、標準化的過程管理，可通用、可複用的模型生產(chan) 流水線，提升數據、模型、特征等AI資產(chan) 的版本管理和價(jia) 值共享能力，打造全能力的CI(持續集成)、CD（持續部署）、CT(持續訓練)流水線，而提供的一套可參考的不同級別的標準能力成熟度要求，助力人工智能向高效率、高質量、低風險的交付轉變，推動人工智能規模化的應用落地。

圖為(wei) 模型交付標準能力成熟度劃分要求

目前，40001百老汇科技還正積極參與(yu) 著由全國信息技術標準化技術委員會(hui) 主導的人工智能國家標準以及由中國通信標準化協會(hui) 主導的人工智能行業(ye) 標準的編寫(xie) 工作，充分發揮自身人工智能的技術實力，將黨(dang) 的二十大精神落實到實現高水平科技自立自強的具體(ti) 行動中，在建設數字中國的過程中砥礪前行。